Et kognitivt radionetværk er en type netværk, hvor hver radios adfærd simpelthen styres af en kognitiv kontrolmekanisme for at tilpasse sig ændringer i driftsforhold, topologi eller brugerkrav. Disse netværk er sårbare over for sædvanlige trådløse netværksspecifikke angreb som radiofrekvensjamming, medium adgangskontrol-adressesnooping, falsk MAC-frame-transmission, aflytning, unikke sikkerhedsangreb og snyd med konflikter. De kognitive radionetværk, der fungerer, afhænger hovedsageligt af fire forskellige typer operationer som spektrumbeslutning, spektrumdetektion, mobilitetsspektrum og spektrumdeling. Det er de forskellige operationer, hvor det kognitive radiospektrum erhverves og bruges. Denne artikel giver en liste over emner for kognitive radionetværksseminarer for ingeniørstuderende.

Kognitive radionetværksseminaremner for ingeniørstuderende

Listen over kognitive radionetværks seminaremner for ingeniørstuderende, som er meget nyttige til at vælge fra disse emner.

Kognitive Radio Networks Seminar Emner

Spectrum Sensing-metoder med kognitiv radio

Kognitiv radio er en meget berømt metode til dynamisk spektrumudnyttelse på grund af underudnyttelsen af det radiospektrum, der er tildelt hovedbrugere, og den stadigt stigende efterspørgsel efter spektrum. I kognitiv radio er spektrum sensing en grundlæggende del, der gør det muligt for brugeren at registrere de grå og hvide områder i RF-miljøet.

“hvad måler en vom -måler ”

Spektruminferens inden for CRN

Spektruminferens kaldes også spektrumforudsigelse, og det er en lovende metode til at udlede den frie eller besatte tilstand af radiospektrum fra tidligere anerkendte eller målte frekvensbelægningsstatistikker ved at udnytte de iboende korrelationer effektivt blandt dem. Spektruminferens har fået opmærksomhed i en lang række applikationer inden for CRN, der spænder fra forudsigende spektrummobilitet og adaptiv spektrumregistrering til smart topologikontrol og dynamisk spektrumadgang.

Kognitiv radiorolle i 5G

Den kognitive radio med 5G trådløs kommunikation bruges i datatunge baserede applikationer. 5G-netværkene giver dataoverførsel med højere hastighed, allestedsnærværende tilslutningsmuligheder, mindre ende-til-ende latens, forbedring af energieffektiviteten, meget høj systemkapacitet osv. Et kognitivt radionetværk giver simpelthen deling af det dynamiske spektrum for at få højere spektrumeffektiviteter efter behov inden for 5G arkitektur. Kognitiv radio er i stand til at tilpasse og lære sine funktions- og driftsparametre baseret på det miljø, hvor den opererer. For at gøre 5G-netværkskonceptet realistisk og også for at overvinde 5G-udfordringerne, bruges kognitiv radiotilpasning og fleksibilitet.

Kognitiv radio i sundhedsvæsenet

Trådløs kommunikation bruges hovedsageligt til at understøtte forskellige elektroniske sundhedsbaserede applikationer til at overføre patient- og medicinske data. Et kognitivt radiosystem bruges hovedsageligt til e-sundhedsbaserede applikationer i et hospitalsmiljø for at beskytte medicinsk udstyr mod usikker interferens ved at justere trådløse enheders sendeeffekt baseret på EMI-begrænsninger. Så den kognitive radiosystemydelse for e-sundhedsbaserede applikationer estimeres gennem simuleringer.

Sensing af kompressionsspektrum for CRN

Compressive spectrum sensing er en lovende teknik, der forbedrer de komprimerbare og sparsomme signaler fra hårdt undersamplede målinger. Denne teknik er simpelthen anvendt til trådløs kommunikation for at forbedre sine muligheder. Den kompressionsfølende teknik beskriver et signal med et lille nej. af målinger og genvinder derefter signalet fra disse målinger.

I komprimeringsspektrumprocessen spiller det originale signal, der gendannes fra de komprimerede data, en meget vigtig rolle. Antallet af nødvendige prøver var enormt, og det er vanskeligt og dyrere at foretage registrering af operationer. For at overvinde disse problemer anvendes kompressiv sensorteknik i 5G CRN.

Kognitive trådløse netværk

Det kognitive trådløse netværk er næste generations trådløse netværk, der bruges til at demonstrere den intelligente adfærd i et netværk, hvor netværksknuder er inkluderet gennem kognitive motorer. Det kognitive trådløse netværkskoncept sigter hovedsageligt på at udvikle udnyttelsen af radioressourcer ved at drage fordel af ledigt licenseret spektrum gennem de rigtige interferensreduktionsmetoder.

Kognitiv databehandling og dens applikationer

Kombinationen af kognitiv videnskab og datalogi er kendt som kognitiv databehandling. Her er kognitiv videnskab studiet af den menneskelige hjerne og dens funktioner, hvorimod computervidenskabens hovedmål er at reproducere menneskelige tankeprocesser inden for en computeriseret model. Kognitiv databehandling bygger algoritmer med kognitive videnskabsteorier. Så disse resultater påvirker sundhedspleje, privatliv, energi og forsyningsselskaber, detailindustrien, bank og finans, virksomhedsledelse, transport og logistik, uddannelse, sikkerhed osv.

Kognitiv databehandling bruger datamining, maskinlæringsalgoritmer, visuel genkendelse og neurale netværk til at udføre forskellige menneskelignende opgaver smart. Kognitiv databehandling fokuserer hovedsageligt på at efterligne menneskelig adfærd og ræsonnement for at løse vanskelige problemer. Kognitive computerteknikker afhænger ofte af deep learning-teknikker og neurale netværk.

Kognitiv robotprocesautomatisering

Kognitiv robotproces automatisering eller kognitiv RPA er et udtryk, der bruges til robotprocesautomatiseringsværktøjer og -løsninger, der styrer kunstig intelligens-teknologier som tekstanalyse, maskinindlæring og optisk tegngenkendelse for at forbedre arbejdsstyrken og kundeoplevelsen. Denne meget avancerede form for RPA har fået sit navn fra, hvordan den efterligner menneskelige handlinger, mens mennesker udfører forskellige opgaver i en proces. Sådanne processer omfatter læring (erhvervelse af information og kontekstuelle regler for brug af informationen), ræsonnement (brug af kontekst og regler til at nå konklusioner) og selvkorrektion (at lære af succeser og fiaskoer).

Ikke som sædvanlig uovervåget robotprocesautomatisering er kognitiv RPA ekspert i at håndtere undtagelser uden menneskelig indblanding. For eksempel kan næsten alle RPA-løsninger ikke sørge for problemer som en dato præsenteret i det forkerte format, manglende oplysninger i en formular eller meget langsomme svartider på internettet eller netværket.

Kognitiv radar

Kognitiv radar er et system, der afhænger af perception-handling kognition cyklus, der sanser omgivelserne og lærer af relateret information om målet og baggrunden, hvorefter det tilpasser radar sensor opfylder kravene optimalt til deres mission ud fra et foretrukket mål. Det kognitive radarkoncept blev oprindeligt introduceret til kun aktiv radar.

Kognitiv cybersikkerhed

Kognitiv cybersikkerhed bruges til at beskrive proceduren for at forsvare computersystemer mod ulovlig adgang, udnyttelse, afsløring, afbrydelse, ødelæggelse eller ændring. Der er flere navne for kognitiv cybersikkerhed som menneskelige faktorers sikkerhed eller adfærdsmæssig sikkerhed. Det beskytter computersystemerne mod både interne og eksterne trusler.

Interne trusler er; ondsindede insidere eller uagtsomme medarbejdere, hvorimod eksterne trusler er; ondsindede aktører som tyve eller hackere. Kognitiv cybersikkerhed er studiet af menneskelig adfærd, såsom hvordan forskellige mennesker interagerer med enheder og software, hvordan de reagerer på sikkerhedsadvarsler eller advarsler, og hvordan de administrerer sikkerhedsoplysninger og adgangskoder. Baseret på menneskers adfærd kan organisationer designe sikrere systemer.

Sikkerhedsudfordringer i CRN

Et kognitivt radionetværk er et koncept i udvikling, der sigter mod mere effektivt at udnytte det tilgængelige spektrum til brug af opportunistiske netværk. Udrulning af kognitive radionetværk (CRN'er) øger adskillige sikkerhedsproblemer og åbne problemer. Kognitive radionetværk oplever både typiske trådløse netværks forpligtelser og trusler relateret til deres indbyggede funktioner.

Kognitive radionetværk til IoT

Et kognitivt radionetværk er en smart og ny teknologi til at håndtere problemer med spektrumknaphed. Dette netværk har til formål at udnytte det ledige spektrumbånd, når det ikke bliver brugt af den kvalificerede bruger. En bred undersøgelse er blevet udført siden begyndelsen af denne teknologi, hvor forskellige udfordringer er blevet udforsket bredt, såsom spektrumregistrering, CR-netværks anvendelighed og samarbejde mellem kognitive radiobrugere. De nye CR-teknologiapplikationer til Internet of Things & forslag til passende løsninger på de faktiske udfordringer inden for denne teknologi vil gøre tingenes internet mere fornuftigt og anvendeligt.

Kognitiv radiopåvirkning på radioastronomi

Indførelsen af nye kommunikationsteknikker kræver en forøgelse af effektiviteten af spektrumanvendelsen. Kognitiv radio er en af de nye teknikker, der fremmer spektrumeffektivitet ved at bruge et ubesat frekvensspektrum til kommunikation. Kognitiv radio vil dog øge transmissionseffekttætheden og forårsage et øget niveau af radiofrekvensinterferens (RFI), som kan påvirke andre tjenester og især passive brugere af spektret. I dette papir præsenterer vi principperne for kognitiv radio og introducerer en model for dens indvirkning på radioastronomi.

STRS (Space Telecommunications Radio System) Kognitiv radio

En SDR eller softwaredefineret radio giver den største mulighed for at integrere autonom beslutningstagning og tillader også den trinvise udvikling til en kognitiv radio. Så denne kognitive radioteknologi påvirker NASA rumkommunikation på forskellige områder som interoperabilitet, spektrumudnyttelse, radioressourcestyring og netværksoperationer over en lang række driftsforhold.

Den kognitive radio fra NASA bygger på den infrastruktur, der udvikles af STRS (Space Telecommunication Radio System) SDR-teknologi. Arkitekturen af STRS beskriver teknikker, der kan informere den kognitive motor om radioomgivelserne, så den kognitive motor separat kan lære af erfaring og tage passende handlinger for at tilpasse radioens driftsegenskaber og forbedre ydeevnen.

Energibevidste kognitive radiosystemer

Konceptet med energibevidst kommunikation har opmuntret forskningssamfundets interesse i de seneste år på grund af forskellige økonomiske og miljømæssige årsager. For trådløse kommunikationssystemer bliver det vigtigt at flytte deres ressourceallokeringsproblemer fra at optimere faste målinger som latens og gennemløb. Selvom disse systemer introducerer spektrumeffektive udnyttelsesmetoder og anvender nye komplekse teknologier, især til spektrumregistrering og -deling, der bruger ekstra energi til at kompensere overhead- og feedbackomkostninger.

Et litteraturstudie af nuværende ressourceallokeringsmetoder baseret på energieffektive præsenteres for kognitive radiosystemer. Så disse metoders energieffektivitetspræstationer analyseres og evalueres i strømbudget, tilstødende kanal og co-kanal interferenser, servicekvalitet, kanalestimeringsfejl osv.

Lyt og tal fuld duplex CRN

Brugen af fuld-dupleks radio inden for kognitive radionetværk præsenterer en ny spektrum-delingsprotokol, der giver de sekundære brugere mulighed for at fornemme og få adgang til det ledige spektrum samtidigt. Protokol som LAT (lyt og tal) vurderes gennem både matematisk analyse og computersimuleringer sammenlignet med andre adgangsprotokoller som lyt-før-tal-protokollen. Ud over signalbehandling baseret på LAT og ressourceallokering diskuteres metoder som spektrumregistrering og dynamisk spektrumadgang. Den foreslår LAT-protokol som et passende adgangssystem for CRN'er til at understøtte servicekvalitetskravene for højprioriterede applikationer.

Radiosystemtilpasning med hybrid kognitiv motor

Netværkseffektivitet og dens ressources korrekte udnyttelse er afgørende krav for optimal drift af trådløse n/ws. Kognitive radiomål udfører disse krav ved at udvikle kunstig intelligens (AI) metoder til at gøre en enhed kendt som en kognitiv motor.

Den kognitive motor udvikler bevidsthed om det nærliggende radiomiljø for at optimere udnyttelsen af radioressourcer og tilpasse relaterede transmissionsparametre. Her foreslås en hybrid kognitiv motor, der anvender CBR (Case-Based Reasoning) & DT'er (Decision Trees) til at udføre radiotilpasning inden for multi-carrier trådløs n/s. Motorens kompleksitet mindskes ved at anvende beslutningstræer til at forbedre indekseringsmetoden, der bruges til CBR-sagssøgning.

Anvendelse af kognitiv radio til ad hoc-netværk til køretøjer

Den kognitive radioteknologiapplikation inden for ad-hoc-netværk til køretøjer er hovedsageligt rettet mod at forbedre kommunikationen mellem køretøjer selv, mellem køretøjer og vejsideinfrastruktur. På grund af den dynamiske spektrumadgangstilgang tillader kognitiv radioteknologi mere effektiv brug af RF-spektret. I køretøjsnetværk udvikler forskningen i kognitive radioapplikationer sig stadig, og der er ikke flere eksperimentelle platforme på grund af deres komplekse arrangementer.

Overvågning af VHF-spektrum med Meraka Cognitive Radio (CR) Platform

En naturressource som radiofrekvensspektret bruges i vid udstrækning af operatørerne af det trådløse netværk til at levere radiotransmissionssystemer eller kommunikation. Mangel på RF-spektrum har ført til forbedring af nye metoder til bedre brug af RF-spektrum. Så MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) blev udviklet med den anden version af USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) hardware såvel som GNU Radio-softwaren.

Deling af distribueret opportunistisk spektrum i CRN

Når det licenserede radiospektrum er underudnyttet, tillader kognitiv radioteknologi kognitive enheder blot til at detektere og derefter få adgang til denne knappe ressource dynamisk. Her tillader en enkel, instinktiv, effektiv og alligevel kraftfuld metode opportunistiske kanaler inden for kognitive radiosystemer på en distribueret måde.

Denne foreslåede teknik opnår ekstrem høj spektrumudnyttelse og gennemløbsværdi. Og det reducerer også interferens mellem kognitive basestationer og de vigtigste licenserede brugere for at udnytte spektret. Algoritmen reagerer hurtigt og effektivt på forskelle inden for netværkets parametre og opnår også en høj grad af retfærdighed blandt kognitive basestationer.

Forsvarsmekanismedesign til at afbøde spektrumdetektionsdataforfalskningsangrebet inden for kognitive radioad hoc-netværk

Kognitive radionetværk løser problemet med spektrumknaphed ved at tillade blot ulicenserede brugere kaldet sekundære brugere at bruge den licenserede brugers ubrugte spektrumbånd kaldet primære brugere uden at forårsage indtrængen til de primære brugere. Dette resulterer dog i nogle sikkerhedsudfordringer, hvor ondsindede sekundære brugere rapporterer forkerte spektrumobservationer, som er kendt som SSDF-angrebet (spectrum sensing data falsification). Her studerer vi SSDF-angrebet i et kognitivt radioad hoc-netværk. Så omdømmet og q-out-of-m regelskemaerne er integreret for at mindske SSDF-angrebseffekterne.

Adaptivt beslutningstagningssystem for CRN'er

I de nuværende trådløse netværk er styring af radioressourcer blevet en vigtig funktion på grund af knaphed på frekvenser samt applikationsheterogenitet. Til ressourcestyring er kognitiv radio (CR) en meget potentiel kandidat på grund af dens evne til at tilfredsstille den voksende trådløse efterspørgsel og udvikle netværkseffektivitet. Radioressourcestyringsprocessens hovedfunktion er beslutningstagning, fordi den bestemmer de radioparametre, der styrer udnyttelsen af disse ressourcer.

En ADMS eller adaptiv beslutningstagningsordning foreslås til radioressourcestyring af forskellige typer netværksapplikationer som nødsituationer, strømforbrugende, spektrumdeling og multimedier. Denne ordning bruger en genetisk algoritme som et optimeringsværktøj, især til at træffe beslutninger. Det inkluderer forskellige objektive funktioner til beslutningsprocessen som reduktion af strømforbrug, pakkefejlfrekvens, interferens og forsinkelse. På den anden side er spektral effektivitet og gennemløb maksimeret.

Nogle flere kognitive radionetværksseminaremner

Listen over nogle mere kognitive radionetværksseminaremner er anført nedenfor.

Netværk defineret af Collaboration Software i Cognitive Radio Network.
Variation & Node Mobility of Network Topology.
Privatlivsbevarende CRN.
Konstruktion af System & Abstraktion af Software indenfor CRN.
Sensing Smart Spectrum & Overdragelser.
Spectrum Sensing Teknikker Optimering.
Detektion af relæ & tildeling af spektrum.
Innovationer inden for spektrumpolitiske modeller.
Design af energieffektive routingprotokoller.
Indbyrdes afhængighed af frekvensbånd og radioudbredelse.
Optimering inden for Multiple Relay Selection.
Verifikation og validering af kognitiv radioprotokol.
Multimediedataoverførsel inden for sundhedsapplikationer.
Effektiv Spectrum Mobility & Handover inden for CRN.
Proaktiv interferensforebyggelse i realtid.
Integration af ad hoc netværk af køretøjer af CRN.
Ressourcestyring baseret på Effektiv OFDMA-CRN.
Forbedrede metoder til mangel på båndbredde og overbelastning af netværket.
Design af Cognitive Radio & Routing Protocol.
Enhanced Spectrum Decision & Selection Approaches inden for CRN.
Adaptive intelligente metoder til ressourceforsyning.
Cooperative CRN beregnet til Massive PÅ TRODS AF Meddelelse.
Maskinlæring til kognitivt radionetværk.
Cognitive Computing beregnet til Smart Grids .
Kognitiv Robotik beregnet til hjælpemidler.
Kognitiv radio- og spektrumsensor.
Kognitiv radio- og mmWave-teknologi med 5G.
Design af massiv MIMO-antenne til CRN-5G.
FANET aktiveret af Cognitive.
Kognitivt baserede ad hoc netværk.
HetHetNets baseret på kognitiv.
Sensing af Full-duplex Spectrum i LTE- og WLAN-bånd.
Kognitivt radionetværk til V2V, V2X & D2D kommunikation.
CRN-baserede Smart Sensing-netværk.
Handoff & Routing Protocols for Cognitive Radio Network.

Dette handler således om listen over kognitivt radionetværk seminarets emner. Disse kognitive radionetværksseminaremner er meget nyttige for ingeniørstuderende, når de skal vælge et emne. Her er et spørgsmål til dig, hvad er de vigtigste funktioner i kognitiv radio?