Fingeraftryksidentifikation er identifikationsmetoden baseret på de forskellige mønstre af menneskelige fingre, hvilket er unikt blandt hver person. Det er den mest populære måde at erhverve oplysninger om enhver person på og er den nemmeste og bekvemeste måde at identificere en person på. En fordel ved fingeraftryksidentifikationsmetoden er, at fingeraftryksmønsteret forbliver det samme for en person gennem hele hans / hendes liv, hvilket gør det til en ufejlbarbar metode til menneskelig identifikation. Undersøgelsen af fingeraftryksidentifikation er daktyloskopi.
Definition af fingeraftryk:
Hudoverfladen på enhver menneskelig finger består af et mønster med mørke ryglinjer sammen med hvide linjer eller dale imellem dem. Ryggenes strukturer ændres ved punkter kendt som minutiae og kan enten være todelt eller af kort længde, eller to kanter kan ende på et enkelt punkt. Disse detaljer eller mønstre er unikke i ethvert menneske. Strømmen af disse kamme, deres funktioner, de indviklede detaljer af kamme og deres rækkefølge er det, der definerer informationen til fingeraftryksidentifikation.
Forskellige højderygsmønstre er som angivet nedenfor:
FingerPrint mønster
Fingermønstre kan opdeles i 3 grupper som vist nedenfor
- Buer : Kamme ind og ud på samme sider
Almindelig bue
- Sløjfer : Rygge kommer ind på den ene side og går ud på en anden side
- Krøller: Den består af cirkler eller en blanding af mønstertyper.
Sådan får du fingeraftryk:
Der er to måder at få latente udskrifter eller fingeraftryk på
- Brug af kemiske metoder: Sprøjtning af overfladen med sort pulver kan afsløre fingeraftryksmønstre, som derefter kan løftes med et klart bånd. Forskellige kemikalier som cyanoacrylat (som kan udvikle fingeraftryk på en række objekter), Ninhydrin (som binder med aminosyrer, der findes i fingeraftryk, der producerer en blå eller lilla farve) kan bruges. Det magnetiske pulver kan også bruges til at afsløre fingeraftryk og fungerer på skinnende overflader eller plastposer eller beholdere.
- Brug af automatisk identifikationsmetode: Fingeraftryksbillederne kan erhverves ved hjælp af forskellige sensorer. Eksempler er kapacitive sensorer, der opnår pixelværdi baseret på kapacitansen af fingeraftryksegenskaberne, da hver karakter som en fingerrygg har forskellig kapacitans, optiske sensorer, der bruger prismer til at detektere en ændring i lysreflektans af hver karakteristik og termiske scannere, der måler forskellen temperatur over tid for at skabe et digitalt billede.
Fingeraftryksidentifikationsproces:
Dybest set anvendes digital billedteknologi til at erhverve, lagre og analysere fingeraftryksdata.
- Henter billeder: Som forklaret ovenfor kan forskellige sensorer bruges til at opnå digitale fingeraftryksbilleder. Fingeraftryksscanneren består af en optisk scanner eller en kapacitansscanner. Den optiske scanner består af en ladningskoblet enhed, der består af lysfølsomme dioder, der giver elektriske signaler, når de elimineres. De små prikker, der repræsenterer lyset, der rammer stedet, registreres som pixels og arrayet af pixels fra billedet. Når vi lægger fingeren på en glasplade eller overvåger overfladen, tager kameraet billedet ved at belyse fingrene.
Det venstre billede nedenfor viser hele strukturen i fingeraftryksopsamlingen ved hjælp af en optisk scanner, og det rigtige billede er realtidseksemplet på systemet.
Lagring af billederne : Det erhvervede billede behandles derefter ved hjælp af digitale billedbehandlingsteknikker som forklaret nedenfor:
- Billedsegmentering : Det erhvervede billede har tendens til at indeholde uønskede funktioner sammen med de relevante funktioner. For at fjerne dette udføres tærskelværdien baseret på variansen for hver pixel i billedet. De pixels, der har en intensitet (grå niveauværdi) større end tærsklen, betragtes, mens de pixels, der har en intensitet, der er mindre end tærsklen, elimineres.
- Billednormalisering: Hver pixel i billedet har en anden middelvarians. Derfor opnås normalisering for at opnå et ensartet mønster, så billedpixelerne er i det ønskede område af grå værdier.
- Billedretning: Det definerer dannelse af billedet baseret på rygorientering på hvert punkt. Det gøres ved at beregne gradienten for hver pixel i x- og y-retningerne og derefter beregne orienteringen ved at bestemme gennemsnittet af vektor, der er ortogonal i forhold til gradienten.
- Konstruktion af frekvensbilledet: Det gøres for at bestemme den lokale frekvens (forekomst) af kamme. Det gøres ved at projicere de grå værdier for hver pixel sammen med retningen vinkelret på kamretningen og derefter beregne antallet af pixels mellem på hinanden følgende minimumsniveauer i bølgeformen, der svarer til kammene. En anden måde er at bruge Fourier-transformationsteknikken.
- Billedfiltrering: Det gøres for at fjerne uønsket støj. Det gøres enten ved hjælp af et Gabor-filter eller et Butterworth-filter. En grundlæggende måde er at samle billedet med filteret.
- Billedbinarisering: Det filtrerede billede konverteres derefter til et binært billede ved hjælp af tærskelværditeknikken for at forbedre kontrasten. Det er baseret på global tærskelværdi, dvs. pixelværdi større end tærsklen er indstillet til 1 og pixelværdi mindre end, er indstillet til 0.
- Udtynding af billede: Det gøres for at eliminere forgrundspixel, indtil de er en pixel brede. Det bevarer tilslutningen af højderygge.
Analyse af billederne : Det indebærer at udvinde detaljerne fra det behandlede billede og derefter sammenligne dem med de allerede gemte billedmønstre i databasen. Minutiae-ekstraktion udføres ved at beregne krydsetallet eller halvdelen af summen af forskelle mellem par af pixels i et otte forbundet kvarter (otte forbundet betyder en pixel omgivet af otte pixels). Krydsnummeret giver en unik identifikation for hver fingeraftrykskarakteristik.
Det erhvervede billede sammen med de udpakkede detaljer sammenlignes derefter med de eksisterende detaljer i databaser, der kan udskrives eller udskrives med håndflader, til matchning, og hvis billeder eller detaljer matcher, identificeres personen. Det system giver en liste over de tættest matchende fingeraftryksbilleder fra udskriftsdatabasen, og resultaterne verificeres for at afgøre, om en identifikation foretages.
Fordele ved identifikation af fingeraftryk:
- Det er meget nøjagtigt
- Det er unikt og kan aldrig være det samme for to personer.
- Det er den mest økonomiske teknik.
- Det er let at bruge
- Brug af lille lagerplads
Anvendelser af fingeraftryksidentifikation:
- At identificere kriminelle i gerningssteder. Det var en af hovedårsagerne til FBI's udvikling af denne teknologi i USA.
- At identificere medlemmer af en organisation. Det hjælper forbedrer sikkerheden sådan at kun godkendte personer kan komme ind i det sikrede område og ikke andre medlemmer.
- I dagligvarebutikker til automatisk at genkende og fakturere en registreret brugers kreditkort eller betalingskort.
Fotos Kredit:
- FingerPrint mønster af Emeraldandsight
- Plain Arch af Ridgeandfurrows
- Teltbue af ridgeandfurrows
- Ulnar og Radial Loop forbi ridgeandfurrows
- Hvirvler forbi ridgeandfurrows
- Optisk fingeraftryksmåling ved idteck
- Fingeraftryksidentifikationsscanner af wikimedia
Så dette er en kort idé om Finger Print Identification. Eventuelle yderligere input som detaljer om behandlingsteknikker eller på det elektriske og elektroniske projekter er velkomne til at blive diskuteret ...
